话题 | 教育信息化的这些新事物，真如看上去的那般美好吗？

无论是带着VR眼镜体验足不出户环游世界的美好，还是惊叹AlphaGo与人围棋大战比拼“最强大脑”，甚至是机器人助教上课学生们竟从未察觉…..伴随着互联网＋，区块链、机器学习、VR/AR、人工智能等信息技术不但取得新突破，并从理论变成现实，走进人们的日常生活。教育信息化的新事物以各式姿态出现在我们面前，讶异、惊喜的同时，可用性、安全成了争论的议题。新技术来了，你怎么看呢？

2016年12月8日，2016中国大数据技术大会上，由中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会100多名专家投票、统计、汇总的《2017年大数据发展趋势报告》预测了明年的十大趋势，“大数据的安全和隐私持续令人担忧”上榜，名列第三条。

那么，到底还要不要推广大数据呢？

资深电信业人士云山在南方都市报刊文称，“大数据的‘隐私’边界不在该不该发现和汇集一些必要的信息，而在于后续，这些信息如何被保存、管理、分析和使用。信息可以被搜集，不代表信息可以被滥用。”

业界专家还认为有三种边界需要坚守，也应该是任何大数据运营管理方应该恪守的底线。第一，数据应该完全脱敏。第二，数据的分析应该建立在群体类别的基础上，而不是针对个体。第三，大数据针对个体的营销应用应该在征得客户同意的前提下进行。

过去一年，人工智能技术正在复兴。无人驾驶、语音识别，以及成为围棋大师AlphaGo都反映了人工智能的快速发展。

百度CEO李彦宏表示，互联网正处在新阶段，移动互联网风口已经结束，未来不可能出现独角兽，未来的机会在人工智能。

同时，“人工智能将取代人类”的危机舆论声大涨，霍金、马斯克都站出来评论了。为防人工智能背叛人类，Google母公司Alphabet、Facebook、微软、IBM和亚马逊举行会谈，这5家在人工智能领域积极布局的科技巨头，正打算为人工智能制定一套成熟的道德标准。他们还打算成立行业协会，确保人工智能有利于人类而非伤害人类。

另一个声音同时响起。一些人工智能研究的业内人士称，今天的人工智能其实并没有我们想象的那么强大。

“对人工智能，最好抱一个平常心。人工智能不是万能的，现在我们做的还只是一些‘人工智能’，离取代人类还早着呢。”鲍捷博士有十余年的人工智能研究经验，在云知声的演讲中提到，“人工智能能够往前走，我们不光要看算法，我们更多的要考虑，如何去构造系统的全周期。最重要的是智能的来源是人，我们怎么能够把人的知识更好地采集起来，这才是人工智能产生突破的一个核心点。降低人的成本、机器的成本，还有计算的成本。”

虎嗅2016年F&M创新节分享上，某人工智能投资公司合伙人刘维称，“人工智能看起来很美，坦率地说，其中有一部分还并没有真正地做出来。另一部分现在还只是工程的样机，还只是在初期实验的过程中，还有很多受制于成本、可靠性等等因素，没有办法付诸实际应用。”

其原因有三：第一，底层技术本身的成熟度远远没有达到大家想象的程度。第二，你真能做出来一些人工智能产品，需求也是很多，但不一定卖得出去。不论从工业领域还是用户领域，只要涉及到硬件、涉及到人工智能的技术，不是靠一个简单的技术就能撬动全过程的。第三，即便你做出来了，还卖出去了，但也不代表“高枕无忧”。

近几年，云计算方面的业内人士一直在讨论云取代本地服务器的趋势，很多企业将他们的数据放到了网络上而不再储存在他们自己的本地服务器上。对此，2016年12月一条新闻让我们重新认识这趋势。

据BusinessInsider报道，“云不是万能的，调查显示62%企业回归本地数据心。”因为，它并不适用于每一家企业，至少现在是这样。

据财经公司Pacific Crest 针对企业CIO进行的一项调查显示，62%的企业CIO表示他们在尝试过云服务之后又回归本地服务器了。

Pacific Crest 将这种现象称作“回旋效应”（boomerang effect），即当企业意识到云并不适合自己后，便将他们的工作负载迁回了传统本地数据中心。

小智有话说

技术的出现，能带来变革、机遇和挑战，但不论怎样，技术只是一种工具，发挥我们的能动性和创造力才是最最重要的。走在信息化最前沿的你们，面对这些新事物，有何高见？快来后台留言吧~