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高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

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日期: 2017-08-02
浏览: 78

最近,中国科技大学一项“生活援助计划”一度刷屏。“如果每个月的消费低于200元,就会自动给你打生活费”。

 

——此处应该有掌声~

 

这套基于大数据支撑的资助方式,通过分析每月的就餐次数和消费金额,基本可以得出这个学生的生活水平,具有无可争辩的说服力。网友们都不禁调侃道:大数据还能有这种操作?当然!而且还不止如此呢。

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

现象:

学生想选的课选不到,老师开的课没人选。

基于大数据决策行为:

针对热门课程,统计热门课程类目、课程安排、任教老师等数据,通过协调课表、老师、教室等教学资源适当扩大课程规模。

针对冷门课程,调研调取热门课程相关教学数据与之对比分析,包括任教老师、课件、课程时间、学分占比、评教信息等,找出差异尝试调整教学方式、课程时间、学分占比等。

参考数据:

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

现象:

有事先去网上吐槽,出事学校后知后觉。

基于大数据决策行为:

对学校微博、贴吧、论坛等官方媒体的运营、人员、内容等数据数据统计分析,通过舆情监控与关键词数据分析,提早预知相关问题,建立预警和预防机制。

针对网上的问题、吐槽、建议等学生言论数据进行集中、归类和分析,并第一时间发表官方表态,包括回应、改进、辟谣等,避免问题事件持续发酵造成不良后果。

参考数据:

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?


高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

现象:

教室:要么冷冷清清,要么座无虚席。

基于大数据决策行为:

加强对素质占座的引导教育的同时,统计分析学生在非上课期间使用教师的并发时间段,如期末、考研等,在这些高使用量节点提前做好准备尽可能满足学生使用需求。

统计分析教室、课表、报考等数据,通过对全校课程安排时间与教室的规划优化,将课程教学时间和教学教室尽可能集中化,一方面方便统一管理,另外一方面拓宽了非教学时教室的开放时间和数量。

参考数据:

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?


高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

现象:

学生闷头吐槽贵还难吃,食堂闷头研究黑暗料理

基于大数据决策行为:

在菜品价格和供应方面,统计分析采购、菜品、刷卡等数据并进行合理优化,根据学生集中的就餐消费价格范围控制价格,并增加该价格范围类菜品的种类和供应。

在窗口服务与食堂口碑方面,通过窗口刷卡次数的统计分析,观察该窗口对应的供应菜品与服务行为,受欢迎的继续保持,不受欢迎的加强改进。

参考数据:

高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?


高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

现象:

讲台上老师低头讲PPT,讲台下学生低头玩手机。

基于大数据决策行为:

通过对课程考试数据、教学资源数据、学生评教数据等分析与统计,对课程教学方式进行优化提高学生学习兴趣。

对校园公共WiFi连接数据、出勤数据、考试数据等分析与统计,对学生上课相关行为作出必要引导教育与约束规范。

参考数据:


高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?


高校大数据除了“隐形资助”,还能有哪些操作?

     以上都是基于大数据在高校管理与教学上的应用具化式畅想,尽管数据是严谨和科学的,但难免也存在或人为或非人为的漏洞,如何应对大数据时代的挑战?如何提升对海量数据的整合、分析和运用能力?这些也恰恰考验着高校的管理能力和智慧。


     大数据是“死”的,但基于大数据的统计分析与决策依据应当是“活”的。高校在基于大数据精选统计分析与科学决策的过程中,应该做到多数据统一、全方位采集和多维度融合,让大规模的数据产生关联性,让碎片化的数据变成一个融合的整体,基于对大数据技术的创新应用逐步实现信息技术与教育教学的深度融合,让教育信息化的支撑与引领作用在教育改革发展中得以发挥。


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