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华中师范大学校长杨宗凯教授:大数据在教育领域的5大应用

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日期: 2017-06-07
浏览: 223

5月25日~28日,国际大数据产业博览会(简称:数博会)在贵阳举行。就大数据时代的教育问题,华中师范大学校长杨宗凯教授出席并发言。

 

杨宗凯称,工业化社会要求人知识为先,造就了规模化、同质化教育生态,而随着技术发展,社会所需要的是大批创新人才,这需要个性化的教育。规模化跟个性化是矛盾的,互联网、大数据出现之前,矛盾是无法缓解的,而大数据技术给个性化数据分析、应用以及人的刻画带来可能性。

 

对此,杨宗凯讲道,教育大数据已经是各国关注焦点,中国也启动了大数据战略。在这种形势下,数据驱动教育变革已成为全球改革和发展共识,可能为我国长期困扰的教育难题提供新的可能性。

 

除此之外,教育大数据还有巨大的经济价值。一则报告显示,2020年教育市场将达百亿市场规模,其占整个大数据产业的13%,许多教育互联网企业也纷纷向这方面转型。

 

杨宗凯称,教育大数据有这几方面的应用:

 


一、 差异化教学

 

通过对学生学习过程数据采集与分析、学习反馈和成绩分析等,调整教师的教学策略。

 

如今,许多大数据实验室与企业成立了大数据应用云课堂。华中师范大学也进行了这方面尝试,建立云课堂,提供新型教学方案,在这个过程中搜集数据,实现了三个空间的融合:

 

  • 物理空间,传统的教室、校园、图书馆等转变为行为数据。

  • 资源空间,其上有华中师范大学的1000多必修课,20%的课程改变了教学策略,在网上学习,在课堂上讨论问题。

  • 社交空间,教育不是孤立的,怎么教、怎么学与老师、学生的数据有关。

 

这就形成了教学大数据,之后可以进行各种指标的评价、分析,以指导下一步怎么走。

 


二、个性化学习

 

把学习者行为的数据放入数据库,根据数据调用不同分析工具和模型进行分析,从而为学习者提供不同的内容和学习策略,个性化指导学生学习。

 

可汗学院现在有来自149个国家的100万教育工作者,注册学生有3.6亿。通过知识构建、知识图谱诊断学生们的知识水平,标注学习合适度。之前,这个过程需要老师人为标注,比如简单题、难题,现在通过大数据方式来标,更加精细科学。现在,好多题都是人标的,然后进行个性化推荐。

 


三、精细化管理

 

通过对微观数据搜集可以进行宏观科学决策。数据来源自实施过程,比如什么专业、什么课程等,很多决策都是基于数据分析做出的。

 

华中师范大学也在做这样的事情,花了3到5年的时间打通来了校情管理、就业等数据,预计今年实现“三个一”的目标;另外,我们还成立了大数据监控中心,通过大数据对全校教学质量进行监控,这件事情仍在建造过程汇总,但从技术上讲,我们已经可以跟踪并分析每一堂课了。

 


四、数据驱动科研

 

华中师范大学专门成立了教育大科学中心,欲打造数据支撑下的教育科研中心。

 


五、教育智能化

 

很多学校提出“智慧校园”的概念,比如基础教育方面,很多企业研究智慧学伴,即机器人,个性化陪伴学生读书。

 

但杨宗凯认为,上述场景仅是冰山一角,教育的创新空间是无限的,因为我们面对的是再造一个新生态,是整个教育系统的重组与在建问题,所以这是一个非常长期的过程。

 

杨宗凯称,其在实践过程中遇到这些难题:数据类型单一;数据规模有限,特别是跨界数据难以整合;数据治理不足,担心安全性问题。另外,缺标准、缺技术、缺产品、缺人才都是难题。

 


                    (以上内容整理编辑自雷锋网,版权归原作者所有。若涉及侵权,请及时告知我们删除,谢谢。)

 


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