凸显的高脑壳、方脸、大眼睛、等人高的个子、超萌的表情。4月13日上午,南京理工大学智能服务机器人“小兰”正式上线试运行,这标志着南理工开始将人工智能引入校园信息化建设与服务。据了解,目前全国只有为数不多的高校运用虚拟机器人为师生提供校园服务,而此次在南理工试运行的“小兰”则是金智教育和小i机器人共同合作的“校园百事通”项目,它包括实体机器人和虚拟在线服务两种呈现。这也是实体机器人第一次走进高校为师生提供智能服务。
会卖萌讲段子,还通晓校园业务
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(虚拟“小兰”和实体“小兰”)
“你好,我是小兰,有什么关于南理工信息化处的问题都可以来问我。” 在南理工校园信息化服务中心门口,一个身高165cm,穿着白色外套的机器人正害羞地跟大家打招呼,这吸引了不少师生前来围观。
“你是男生还是女生呀?”“机器人是不分男女的呀。”“你喜欢做什么?”“我兴趣爱好有很多,但最喜欢的还是帮您解决南理工校园的问题。”“今天天气如何?”“南京今天13℃~22℃,晴,东风≤3级转东南风≤3级。”
开通仪式现场,南理工信息化建设与管理处处长涂庆华也与“小兰”互动,欢迎这位新成员,并为其带上校徽。
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(开通仪式合影)
“小兰机器人分线上和线下,这位是我们的实体机器人,在我们的南理工微信企业号、PC端门户等多终端也有小兰机器人的链接,可以跟它实时交流,解答疑问。”他还向大家介绍了小兰的功能,“试运行阶段,小兰的知识库里可以提供学校的基本情况,以及校园网络、一卡通、信息门户、业务系统等信息化服务知识,还包括生活、交通、娱乐等问答。”
现场,不少同学向“小兰”提问,并被它逗乐。“表情真萌,挺好玩的,之前在电视上看到过机器人当主持人,没想到我们学校就上线了一台,以后路过就可以逗它一下了。”化工学院的陈同学说。外国语学院的李同学表示,“以后不用打电话、跑过来问问题了,在宿舍就能在线解决。”
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(虚拟“小兰”的功能)
未来将成为“校园百事通”,“智能问答”变“智能引导”
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(与实体“小兰”互动)
据了解,目前,“小兰”的知识库还比较单一,熟悉的业务也主要是学校的信息化建设与管理处的常规性知识问答业务。“人工智能与信息化校园建设结合是一个必然趋势,需要不断探索。选择从信息化处开始是因为我们对知识点的梳理,对技术的理解比其它部门更好,在学校的交流平台上,我们也已经积累了很多信息化的知识问答,并有专门的建立知识库的队伍。”涂庆华处长说。
除了实体的“小兰”,在学校门户和微信企业号界面,也有虚拟的“小兰”提供师生互动问答。作为“小兰”项目的参与者之一,该校信息化建设与管理处信息科科长宋骏飞介绍,虚拟的“小兰”,也是学校的形象大使,“它是南理工的专属形象,头戴二月兰花,手拿齿轮权杖,身穿蓝色学士袍,寓意在南理工这所工科高校习得知识,打开属于自己的王国。”
谈及“小兰”诞生的过程,宋骏飞科长也表示,“这是一个值得不断探索的过程。”“前期的知识库整理是最难的,因为充实它的知识库,就要去找关键字、关键词,还要提高它回答的准确率,前期积累在学校交流平台上的建议也需人工审核,过程比较繁杂。”
因此,他认为,要让机器人真正成为“校园百事通”,能够了解学校所有的业务,更重要的是去挖掘它的自学能力。“比如丰富完善它的知识库,探索如何让其更精准地从网上自动抓取用户关注的问题,而不仅仅是纯人工完善知识库,这也是下一步我们需要共同探讨的问题。”“之后,再充分运用‘智能’,从目前的‘智能问答’变成‘智能引导’,让用户一登录系统,就能被识别身份,自动去推送他们想办理的业务。”
AI+教育可丰富高校数据积累,服务教学、科研和人才培养
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(“小兰”表情包)
目前,从全国高校来看,南理工是唯一一所在智慧校园建设中,将实体机器人和虚拟机器人同时探索和应用的高校。南理工为何率先以一种开放的心态拥抱这一技术?
对此,涂庆华处长认为,在信息化校园建设和智慧校园建设中,人工智能是不可或缺的重要组成部分,随着探索的不断深入,最后能与学校整体的大数据分析相结合,为学校的教学、科研、人才培养等核心业务服务。“尤其是人才培养,通过分析学生的数据轨迹,探索个性化的人才培养,这一方面有无限的空间和可能。”
“人工智能在国内的应用其实还是比较广泛的,但在高校的发展却十分缓慢,也可以说是刚刚起步。”2016年底,智能机器人客服中国第一品牌的小i机器人与高校信息化“领头羊”服务商金智教育达成战略合作,并开始在高校试点“校园百事通”项目。
“选择与金智合作算是强强联合,因为我们都在各自的领域有深厚的行业积淀。最近两年,‘人工智能’是风口,这次将人工智能推进高校,也希望能够引领高校发展新方向。”小i机器人通用事业部总经理孟庆国说,“人工智能不仅能带来交互体验的优化,提供的交互数据能够丰富高校大数据的应用,完善用户画像,为学校人才培养和决策提供依据。”
金智教育研究院技术总监严敏也表示,在20年高校信息化积累的基础上,金智将与小i联手开发挖掘人工智能的深度学习能力,“主要是丰富机器人的知识库,高校是知识密集的场所,如何将这些知识集中起来,运用人工智能提供问答服务和智能引导,实现自动化的知识抓取,这是我们探索的重点。”
据悉,下一步,双方也将在教学科研方面进行深入合作,比如联合高校共同开展人工智能、机器人专业建设、校企共建、共同培养行业紧缺人才等。
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