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迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。

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日期: 2017-09-25
浏览: 57

迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。



大数据新生画像

 

四川大学、南京农业大学、宁波大学、贵州医科大学等高校都纷纷出炉今年的新生大数据,诙谐的语言、活泼的画面,网上流传的男女比例准吗?女生最多的是哪个学院?小伙伴们都来自哪里?有没有同年同月同日的有缘人?有多少00后小鲜肉都开始上大学了...


迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。

 

 

新生大数据画像


迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。

 

 

通过官方新生大数据的发布,能迅速有效地在新生之间引发话题讨论,提升高校官方媒体影响力与参与度的同时,新生与高校、新生与新生之间也能很好地建立互动关系。

 

 

大数据迎新统筹

 

还有越来越多的学校通过数字迎新手段提前采集新生相关信息,而高校依托对这些新生预填信息的大数据分析,可以有效地辅助学校宏观上掌握迎新各项事务安排,比如南京农业大学在大数据系统设计时预先设置好了信息采集功能,新生填报到校时间段以及交通方式,以便校方提前了解报到时间,提前做好安排预案。从大数据显示的柱形图上看,私家车到校高峰期是3日上午九至十点。结合梳理结果,学工处将信息提前提供给保卫部门,在此时段加强校内车辆引导,确保交通秩序。

 

迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。  

 

有些预填信息项可能看起来有点奇葩,如百家姓、重名率、吸烟情况、星座、作息类别等数据,但实则通过对这些大数据的分析,一来可以为新生大数据画像提供更有趣更有参与度的话题素材,二来可用于新生选宿舍的参考,安排宿舍时帮助学生选择志同道合的舍友,比如我选宿舍,知道这个舍友吸烟,而我不吸烟,我就可以不选这间宿舍。

 

 

大数据新生资助

 

今年,电子科技大学在新生入校前,利用大数据系统提前对贫困生进行画像,并为1400余名贫困新生量身定制了个性化的资助方案。新生被录取后在家即可通过线上迎新系统,完成个人信息填报、在线照片上传等环节。通过智助系统,学校提前采集包括生源地、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否办理生源地贷款等40类信息。

 

迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。  

 

在此基础上,系统对数据深入挖掘,对学生贫困状态提前评估,生成相应的贫困指数,按贫困程度划分为特别困难、困难、一般困难和不困难四个级别。对贫困状态精准评估后,系统按新生的困难程度、应急程度等划分资助优先级,并根据其贫困状态智能匹配个性化的资助方案。

 

 

大数据实时监控

 

来了多少新生?什么时间报到?哪个学院报到率最高?新生缴费情况如何?这些都是迎新现场管理与统筹急需获知的信息,部分高校开始通过大数据可视化平台,将新生报到的实时数据反馈、统计与展示,为校园管理提供实时准确数据。

 

 迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。

迎新大数据|可视化

 

深圳大学、北京语言大学和中南民族大学就是其中的尝试者与实践者,通过迎新大屏幕,实现迎新数据的实时可视化,可以随时看到迎新报到的进度,包括整体和区域的报到人数和报到率,整个报到进度一目了然,新生动态一目了然,便于学校安排迎新工作,同时迎新后的数据沉淀也能为之后的学生工作及下一次的迎新统筹提供决策参考和数据支撑。

 

 

大数据开学攻略

 

今年西南财经大学给新生准备的开学攻略。其中自习教室哪家强?柳林校区自习场所最新汇总,给即将报到的新生呈现出一份最完备的自习地图。翻看这份攻略,详细列出了6大自习场所,不仅有图书馆、教学楼等常见的自习地,更有像咖啡馆、寝室楼自习室等新的自习场所。

 

迎新季丨当“小鲜肉”遇上大数据。  

 

这份攻略之所以受到新生欢迎,是因为通过数据分析列出了各自习地点的舒适度、占座难度、适合学习度。比如,冬暖夏凉的图书馆最受学生的欢迎,当然占座难度就最大,平时三星,期末四星;离寝室最近的通宵自习室,因为其离寝室近、通宵开放的优势也受到学生的喜爱,占座难度当然也颇高,随时都是四星。通过这份攻略对学校自习室有所了解,找起来也会省心很多。

 

 

让大数据小宇宙爆发


就单从迎新这一高校事件,我们就能看到大数据分析与应用对于高校服务的提升的可用性。而高校缺的也不是数据本身,它们就置身在数据的海洋之中,但经常出现的麻烦是数据指出了问题,学校没有继续分析的能力,也就不知如何处理。对高校来说,急需要提升的是对大数据的深入分析与挖掘能力,不要让丰富的大数据资源只能躺在云端睡大觉。

 


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